Plataforma inteligente de Big data de parques eólicos

Plataforma inteligente de Big data de parques eólicosDesplegado en el Centro de control centralizado, puede realizar estadísticas, análisis y alerta temprana de datos a nivel de ventilador, campo de viento y región, apoyar la comparación horizontal y vertical de datos en tiempo real e históricos, ayudar a detectar ventiladores anormales y realizar alertas tempranas inteligentes. La plataforma realiza un despliegue flexible a través de la arquitectura B / s, admite operaciones entre plataformas y es fácil de mantener y expandir. Sus escenarios de aplicación cubren terminales de equipos como ventiladores, parques eólicos y estaciones de refuerzo, y pueden realizar el monitoreo y análisis de datos en tiempo real a través de redes de transmisión como 5g / 4G / WiFi / redes privadas. La Plataforma de Big data de energía eólica no solo mejora la eficiencia de operación y mantenimiento de los parques eólicos, sino que también proporciona un fuerte apoyo para la gestión inteligente de los parques eólicos.

Plataforma inteligente de Big data de parques eólicosCaracterísticas principales

1. estadísticas y visualización de datos: basado en la base de datos en tiempo real e histórica del sistema scada, el cálculo estadístico y la visualización visual de datos importantes del campo de viento y el ventilador apoyan la comparación horizontal de múltiples dispositivos y el análisis de correlación de múltiples factores.

2. alerta temprana inteligente: soporte para agrupar ventiladores, establecer modelos de alerta temprana de puntos de muestreo por lotes, realizar alertas tempranas inteligentes basadas en valores absolutos de DUI y valores relativos, y ayudar a detectar eventos anormales a tiempo.

3. monitoreo de indicadores de operación: proporciona cálculos de indicadores de operación a nivel de ventilador, parque de viento y área, como tiempo de operación, número de fallas, etc., para ayudar a evaluar la eficiencia de operación y mantenimiento.

4. generación de informes: apoyar el cálculo estadístico y la exportación de informes de indicadores operativos e indicadores operativos para facilitar la toma de decisiones operativas.

5. gestión de tareas y gestión de piezas de repuesto: apoyar la gestión centralizada de planes de tareas, recordatorios y piezas de repuesto, y mejorar la eficiencia y coordinación de los procesos de operación y mantenimiento.