Caja de computación de borde localizada (zs - aibox - rk3588j)

Caja de computación de borde localizada (zs - aibox - rk3588j)Integra una variedad de algoritmos inteligentes de computación de borde, como empalme panorámico, detección de objetivos, seguimiento de objetivos, reconocimiento de objetivos y vinculación de alarmas, que se pueden aplicar a diferentes escenarios de combate real, como el aire, el suelo y la superficie del agua, y tiene la capacidad de detectar, identificar y rastrear múltiples objetivos, como personas / vehículos / animales / aviones / barcos / drones.

Caja de computación de borde localizada (zs - aibox - rk3588j)Hacer que el sistema de Seguridad tenga un efecto práctico de escuchar a todas las partes, ver seis caminos y ser ingenioso, realizar una actualización suave de la seguridad tradicional a la seguridad inteligente y mejorar efectivamente la eficiencia del monitoreo.

Filtrar los falsos positivos causados por el viento y la hierba y diversos factores de interferencia en el entorno externo (como árboles, piedras, edificios, banderas, barandillas, insectos voladores, lluvia, etc.), detectar con precisión objetivos como personas / vehículos / animales / aviones / barcos y drones, y superponer y almacenar automáticamente el tipo de objetivo en el video.

Apoyar el establecimiento de condiciones de detección de acuerdo con los requisitos específicos, incluyendo vagabundeo de objetivos, retención, retrógrado, aglomeración, invasión, cruce de fronteras, etc., puede marcar objetivos en tiempo real y cargar información de alarma.

A través del seguimiento continuo del objetivo, el objetivo se bloquea en una determinada área de la imagen central, el marco de seguimiento se corrige automáticamente durante todo el proceso de seguimiento, y el objetivo se puede volver a enmarcar automáticamente cuando hay un error en el seguimiento, mientras que la lente se duplica y escala adaptativamente para garantizar un buen efecto de seguimiento.

▲ reconocimiento facial

▲ identificación del tipo de buque

Tomando la red neuronal de convolución residual profunda como modelo básico, a través del reconocimiento del objetivo y la extracción / comparación de características, de acuerdo con el método de cálculo de distancia euclidiana, se calcula el grado de coincidencia multidimensional del objetivo y se estudian y juzgan los atributos del objetivo. Por ejemplo, el reconocimiento facial / matrícula, la clasificación de vehículos / barcos y el reconocimiento del período de crecimiento de las plantas.

A través de la interfaz, se realiza la comunicación con una variedad de equipos externos, y se realiza el acceso a varias fuentes de alarma y la eliminación conjunta de alarmas. Cuando el equipo externo descubre la situación policial, de acuerdo con la información de ubicación de la situación policial, puede guiar al equipo fotoeléctrico a saltar automáticamente, confirmar el incidente por segunda vez, identificar y rastrear automáticamente el objetivo, y registrar todo el proceso del incidente.

Admite el empalme y la salida en tiempo real de múltiples imágenes de vídeo 4k, los cuadros se sincronizan entre las imágenes de vídeo, y no hay fantasma, dislocación ni falta de contenido en el empalme. El empalme frontal reduce en gran medida la presión del ancho de banda sobre la transmisión de la red.

Admite sistemas de negocios externos en el sitio de acoplamiento (por ejemplo: ADS - b, ais, gps, etc.), obtiene información multidimensional del objetivo y realiza la visualización del objetivo en el video.

▲ apariencia del producto, tablero de interfaz