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Ciudad inteligenteInforme de la exposición en línea] del 11 al 13 de mayo se celebró en Hangzhou el Congreso Mundial de educación digital 2026, patrocinado por el Ministerio de educación de la República Popular China y el Gobierno Popular Provincial de zhejiang. El tema de esta Conferencia es "inteligencia artificial + educación: gobernanza del cambio y el desarrollo", discutiendo cómo la inteligencia artificial puede promover cambios sistémicos en la educación, promover el desarrollo de alta calidad de la educación y construir un nuevo patrón de gobernanza educativa global inclusiva, segura y sostenible.
La "reunión paralela 4: preparar maestros para futuras escuelas" se celebró en la mañana del día 12. Wang guangyan, Viceministro de educación de china, Wu jing, Subdirector del Comité Permanente del Congreso Popular Provincial de zhejiang, e Ismail shafiu, Ministro de educación de maldivas, asistieron a la reunión y pronunciaron discursos. Sobre la base de las tendencias futuras de cambio de la forma escolar, a través de discusiones teóricas y el intercambio de experiencias, la reunión discutió en profundidad los requisitos de alfabetización docente en la era inteligente, reunió prácticas típicas en la construcción de personal docente habilitado digitalmente, construyó conjuntamente un camino de cooperación internacional entre la formación docente futura y la formación docente futura, promovió activamente la mejora global de las políticas docentes, optimizó los modelos de formación docente, promovió la transformación del papel docente y mejoró sistemáticamente la efectividad de la formación del Personal.
En la reunión, nueve expertos, entre ellos Yu jihong, Presidente de la Universidad Normal de beijing, Anne rooney, Presidenta de la Conferencia de educación de irlanda, y Xie weiwei, profesor Senior de Artes liberales en la Universidad de tsinghua, presentaron informes Principales.
Wang shijin, Vicepresidente de IFLYTEK y Presidente Ejecutivo del Instituto de investigación de Ia de la Universidad de Ciencia y tecnología, mencionó en el informe principal: la singularidad del cambio en la educación impulsada por la inteligencia artificial ha llegado, y el gran modelo educativo + súper agente continuará empoderando la innovación docente y el crecimiento docente.
Los siguientes son los principales contenidos del informe.
Gran modelo de inteligencia artificialEmpoderar a los maestros para integrar la innovación y el crecimiento profesional
Distinguidos líderes, expertos,
Es un gran honor participar en la reunión paralela de hoy para compartir con ustedes algunas de nuestras prácticas y reflexiones sobre la inteligencia artificial, los últimos avances tecnológicos en modelos grandes y el empoderamiento de la innovación docente y el crecimiento profesional.
Los expertos acaban de mencionar que la tecnología de inteligencia artificial se ha desarrollado muy rápidamente en los últimos años. por ejemplo, en la Expo Mundial del año pasado, vimos el "ai Sun wukong" que apoya la interacción chino - japonesa e inglesa, que puede ayudar a los visitantes y estudiantes a responder e intercambiar mejor preguntas científicas populares.
También tenemos muchos casos en el Congreso Mundial de educación digital de este año para presentar nuevas aplicaciones innovadoras de la tecnología de modelos grandes en la enseñanza habilitante y el aprendizaje autónomo de los estudiantes. En la actualidad, la tecnología de inteligencia artificial ha reconstruido escenarios educativos como la enseñanza, el aprendizaje, la gestión y la gobernanza, lo que ha provocado cambios.
Los productos de educación inteligente de IFLYTEK se han utilizado ampliamente en 33 regiones administrativas provinciales del país, con más de 60.000 escuelas de aplicación profunda y un total de más de 160 millones de profesores y estudiantes atendidos, lo que ha producido muchos casos de aplicación. Tomando como ejemplo la escuela secundaria Xiaoshan de hangzhou, la escuela toma el aula inteligente como el núcleo para innovar el modo de enseñanza. este modo diversificado de interacción en el aula hace que los estudiantes tengan una mejora muy eficiente en el habla interactiva en el aula. En términos de práctica regional, tomando como ejemplo la ciudad de hefei, Provincia de anhui, Hefei promueve la cobertura Municipal de aplicaciones de terminales inteligentes, realiza la innovación del modo de enseñanza basado en terminales, y los cursos de investigación hacen que el efecto de la enseñanza y el aprendizaje mejore significativamente.
En los últimos seis meses, el desarrollo tecnológico representado por los grandes modelos y los sistemas súper inteligentes ha cambiado mucho en varias industrias, especialmente en el campo de la educación, y quiero presentarlo en dos palabras clave.
La primera es la "nueva inteligencia". las nuevas tecnologías han convertido a los socios de la colaboración hombre - máquina, que originalmente eran solo herramientas para servir a la educación y la enseñanza. como muchos líderes acaban de mencionar el "triple profesor - alumno", ahora las nuevas tecnologías pueden apoyar mejor este aula de integración ternaria.
El segundo es la "nueva conexión". una mayor comprensión de los datos del proceso de enseñanza y aprendizaje por parte de las nuevas tecnologías permitirá a la tecnología estudiar más escenarios y mostrar más capacidad de Ia en estos escenarios.
Tomando como ejemplo la escena docente, la enseñanza unidireccional entre profesores y estudiantes originales, con el rápido desarrollo de la inteligencia artificial, los grandes modelos y las personas digitales, de la enseñanza unidireccional a la interacción ternaria, la Ia se ha convertido en una súper asistente para profesores.
Tomando como ejemplo la Academia de Ciencias de la educación del distrito de Dongcheng de beijing, la aplicación de la tecnología no solo mejora la eficiencia de la preparación de lecciones y la enseñanza, sino que también apoya firmemente la enseñanza y la investigación basadas en la evidencia después de la escuela. Sobre la base de este gran modelo multimodal, el análisis y la evaluación en el aula han entrado en una nueva dimensión, incluyendo el diálogo interactivo y el pensamiento avanzado.
En los escenarios de tarea y examen, el primer sistema de causa de error de tres niveles de la industria permite a los grandes modelos comprender el proceso de respuesta, localizar con precisión la causa de error y ayudar a comprender el proceso de pensamiento de los niños, proporcionando así datos y soporte de capacidad para la innovación docente. En el distrito de binjiang, hangzhou, se ha creado un nuevo modelo regional de "simbiosis hombre - máquina" con la revisión inteligente de tareas y se ha construido una aplicación de circuito cerrado de toda la cadena de "corrección - análisis - enseñanza", con resultados notables en la reducción de la carga y la mejora de la calidad.
En el campo de la educación científica, los expertos anteriores también mencionaron que la actualización del conocimiento en este campo es muy rápida, poniendo a prueba la eficiencia del aprendizaje de los profesores. Dejamos que la Ia aprenda excelentes conocimientos en masa, mientras aprendemos la lógica del diseño docente y la experiencia docente de excelentes profesores de ciencias, y extraemos la cadena de pensamiento docente. Además, las complejas actividades docentes y los procesos de aprendizaje se muestran confiando en múltiples agentes a través del desmontaje de tareas, la planificación y la ejecución, y a través del análisis adicional del modelo, las actividades experimentales y las actividades de exploración pueden obtener un mejor apoyo de capacidad.
El proyecto "science Leading hangzhou" que construimos conjuntamente con la Oficina de educación de Hangzhou también apoya fuertemente la enseñanza y el aprendizaje en escenarios de enseñanza científica a través de un conjunto de tecnologías y herramientas, la "doble vinculación intelectual" entre tutores inteligentes y socios de aprendizaje inteligentes.
En este proceso, la construcción profesional y la formación del personal docente de inteligencia artificial también son muy importantes, por lo que recomendamos que a través de una mayor integración de este sistema de conocimiento, sistema de evaluación y sistema de contenido, los maestros puedan obtener más apoyo para el crecimiento.
Centrándose en la educación física, en términos de educación física, los grandes modelos dinámicos no sólo pueden capturar los diversos Estados del deporte, sino también dar consejos diagnósticos e incluso dar programas personalizados de orientación sanitaria. actualmente, muchas escuelas de todo el país utilizan tales sistemas. En la educación en salud mental, originalmente se midió a través de una escala. con el desarrollo ulterior de modelos multimodal, el estado psicológico se puede analizar con precisión a través de la interacción de Ia y el análisis lingüístico, lo que permite que los servicios psicológicos del campus pasen de la "oferta limitada" a la "accesibilidad completa".
De hecho, los profesores de primera línea se enfrentan a muchas tareas y desafíos en su vida laboral, por lo que nos preguntamos si podemos tener un conjunto de aplicaciones que puedan ayudar a los profesores a resolver una gran cantidad de trabajo además de la enseñanza. El desarrollo de la tecnología de agentes ha hecho posible este asunto.
Las dos características típicas de los agentes, la primera es el espacio personal y la memoria a largo plazo, que pueden recordar todo tipo de información de los estudiantes y profesores de la escuela juntos, ya no es una simple pregunta y respuesta. El segundo es que puede lograr una conexión ecológica cruzada y puede conectar la información de comunicación de wechat, Dingding y otros datos de enseñanza diaria.
Al referirse anteriormente al sistema de conocimiento, las tareas y la planificación, se puede promover mejor el análisis de los datos de todo el proceso de todo el proceso, por lo que los profesores pueden tener un mejor apoyo de capacidad de Ia en la preparación de lecciones, la enseñanza, la corrección de tareas y la educación conjunta en casa y escuela.
Líderes, expertos, creemos que la inteligencia artificial y la educación impulsada por grandes modelos han llegado a la singularidad del cambio en términos de tecnología en sí y necesidades educativas. El gran modelo educativo + súper agente continuará empoderando la innovación docente y el crecimiento docente. La Ia tendrá el conocimiento de todo el mundo. Pero nunca reemplazará al maestro. Creemos que la integración hombre - máquina puede promover un mayor desarrollo de la educación.
¡Lo anterior es mi informe, ¡ gracias a todos!
