La mezcladora, como su nombre indica, es una máquina que mezcla dos o más materiales en polvo. su requisito básico y su indicador de rendimiento importante de Zui es que la uniformidad debe ser alta, pero cómo medir la uniformidad y cómo tomar muestras de los materiales mezclados no tiene un proceso de operación estandarizado. hoy les explicaremos el proceso y el método más comunes para medir la uniformidad de la mezcladora en la actualidad.

En primer lugar, la mezcla de los dos ingredientes anteriores en polvo Mixto en cuestión continúa reduciendo el proceso de heterogeneidad en estado seco o con una pequeña fuerza externa de mezcla líquida. Dos o más materiales de copia del llamado grupo pueden ser diferentes, pero también pueden ser los mismos y tener diferentes propiedades físicas: como diferentes diámetros de partículas con diferentes contenidos de agua, diferentes colores, etc. La pila de pulverización en polvo es un proceso aleatorio complejo, y los métodos de evaluación y determinación de calidad desigual han estado plagando a las personas con problemas difíciles. Con el desarrollo de los tiempos, la era de la mezcla uniforme con los cinco sentidos de la gente se ha ido para siempre. Con la ciencia para determinar algunas formas de mezcla, el polvo es un análisis cuantitativo de la mezcla. Para lograr un análisis cuantitativo, es necesario tomar muestras, probar, analizar estadísticamente (procesamiento de datos) algunos procesos para obtener una mezcla uniforme de una sola representación de valor.

En segundo lugar, desde el punto de vista de la eliminación de pequeñas cantidades de material mezclado de la muestra, el llamado "muestreo", en el que una pequeña cantidad de material se llama "observación de la muestra", también conocida como "muestreo puntual", y el lugar de la muestra se llama "muestreo de un punto". "en el mismo recipiente, mientras el nivel, diferentes puntos de muestreo para obtener una" muestra "temporal del nivel de composición de la muestra. Es decir, algunos puntos de muestra, el tamaño de la muestra. Tamaño de la muestra: una muestra representativa lo más pequeña posible bajo la premisa de que la cantidad de materiales probados y muestreados que satisfacen las necesidades del trabajo puede ser el entorno. El tamaño excesivo de la muestra no solo desperdicia materiales, sino que el análisis cuantitativo de la precisión es negativo. Número de muestras del número en (es decir, tamaño de la muestra): más muestras, es decir, muestras más grandes, resultados más confiables, análisis cuantitativo, errores de muestreo más pequeños. Sin embargo, hasta ahora no se han identificado algunas muestras de estudio. Según la Asociación Americana de Ciencia y tecnología, de las 5 a 15 muestras necesarias para la propuesta química, algunas personas señalan que hay al menos 20 o incluso 50 muestras. Es costumbre en China tomar entre 5 y 10 muestras. En cuanto al muestreo estático de materiales en los puntos de muestreo de los lugares, los puntos de muestreo deben ser materiales uniformes en todos los lugares. Si se toma un muestreo de flujo mixto en movimiento, el muestreo de resultados no obtenidos por un análisis estático debe ser preciso. Por lo tanto, cuando las condiciones lo permiten (por ejemplo, el tiempo de mezcla determinado), los mezcladores logísticos de exportación son un ejemplo de buena manera.

En tercer lugar, se detectarán los métodos químicos o físicos de la muestra, determinando el contenido de cada parte (especialmente el componente clave - trazador): x, si el número de muestras es de 5, entonces se encontrarán 5 resultados: procesador x1, x2; X3; Construido en x4, x5. La naturaleza, la composición, el propósito de la mezcla y la situación real del método de detección se determinan.

En cuarto lugar, el análisis estadístico, los resultados de las pruebas mencionadas, los métodos estadísticos utilizados, un valor único calculado, una mezcla de calidad evaluada, el llamado análisis estadístico.

La uniformidad es la máxima prioridad en los indicadores de la máquina híbrida, un método de medición científico puede obtener resultados científicos rigurosos y convincentes, y el método de medición anterior Zui evita errores en gran medida.