Recientemente, se celebró en Weifang la reunión de intercambio técnico del sistema de monitoreo de cuatro condiciones agrícolas desarrollada por Shandong Tianhe Environmental Technology co., Ltd. en la que muchas personas de la industria y amigos clientes llegaron a la escena. después de la comprensión, todos afirmaron y reconocieron plenamente el producto.

En la reunión, el gerente Yu de Tianhe Environmental Technology co., Ltd. presentó: "el sistema de monitoreo de cuatro condiciones agrícolas es un sistema moderno de monitoreo agrícola basado en Internet de las cosas, Big data e inteligencia artificial. a través de la integración de sensores, redes de comunicación y plataformas de análisis inteligentes, monitorea la humedad del suelo en tiempo real, plántulas de cultivos, plagas y enfermedades y desastres meteorológicos para proporcionar apoyo preciso a la toma de decisiones para la producción agrícola".

Funciones básicas

Monitoreo y alerta temprana en tiempo real

Humedad del suelo: monitorear la humedad y los nutrientes del suelo en tiempo real, guiar el riego y la fertilización precisos y evitar el desperdicio de recursos hídricos y la contaminación del suelo. Por ejemplo, cuando la humedad del suelo está por debajo del umbral, el sistema activa automáticamente el recordatorio de riego.

Monitoreo de plagas: combinar datos históricos y condiciones meteorológicas para predecir la tendencia de brotes de plagas y emitir información de alerta temprana con antelación. Por ejemplo, al analizar los datos de temperatura y humedad, se predice el riesgo de brote de planthopper de arroz.

Alerta temprana de desastres meteorológicos: integrar datos meteorológicos e imágenes de teleobservación por satélite, monitorear desastres como sequías, inundaciones y olas de frío en tiempo real, evaluar el alcance y el grado de impacto y proporcionar apoyo a la toma de decisiones para la prevención y mitigación de desastres.

Monitoreo de la situación de las plántulas: a través del análisis de los indicadores de crecimiento, identificar el crecimiento anormal de los cultivos (como hojas amarillas y altura insuficiente de las plantas) y guiar las medidas de manejo específicas (como la aplicación complementaria de fertilizantes nitrogenados y la poda de ramas y hojas).

Gestión precisa impulsada por datos

El sistema genera recomendaciones de plantación personalizadas basadas en datos de monitoreo, como ajustar el ciclo de riego, optimizar el plan de fertilización, seleccionar medidas de control biológico, etc., para mejorar la eficiencia del uso de los recursos y reducir los costos de producción. Por ejemplo, en la aplicación de la base de arroz taining, el sistema ayudó a reducir el uso de pesticidas en un 20% y aumentar la producción en un 15%.

Visualización y control remoto

Los gerentes pueden ver los datos de monitoreo y los mapas de tendencias en tiempo real a través de aplicaciones móviles o páginas web informáticas, controlar remotamente equipos de riego, sistemas de fertilización, etc., para lograr la gestión de tierras agrícolas "no tripuladas". Por ejemplo, las bombas de agua se activan de forma remota a través de plataformas en la nube para el riego.

La reunión de intercambio fue un éxito total, y la mayoría de los clientes con esta demanda también fueron bienvenidos.