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La Roya de rayas de trigo es una enfermedad devastadora en la producción de trigo, que tiene las características de propagación rápida y una amplia gama de peligros. una vez que la prevención y el control no son oportunos, puede conducir a una reducción sustancial de la producción. El monitoreo tradicional de la enfermedad depende de inspecciones manuales en el campo, lo que no solo lleva mucho tiempo y esfuerzo, sino que también es difícil lograr una inspección completa en tiempo real. ¿Y la aparición del monitoreo en línea de la Roya de rayas de trigo proporciona nuevas soluciones para los agricultores, entonces, ¿ cómo puede comprender la enfermedad del campo sin salir de casa?

El monitoreo en línea de la Roya de rayas de trigo se basa en la tecnología de Internet de las cosas, y se construye una red de monitoreo que cubre el campo mediante el despliegue de equipos con funciones de adquisición de imágenes y percepción ambiental en los campos de trigo. Estos equipos tomarán imágenes de alta definición de las hojas de trigo regularmente, mientras recogen datos ambientales como temperatura y humedad del campo, luz y velocidad del viento, y transmitirán esta información a la plataforma en la nube en tiempo real. A través de algoritmos de reconocimiento de imágenes, el sistema en la nube identifica automáticamente si hay un montón de esporas de verano en forma de rosa amarillo con síntomas típicos de Roya de rayas en las hojas, y también puede contar con precisión indicadores clave como la tasa de hojas enfermas y el índice de enfermedad. Los agricultores solo necesitan iniciar sesión en la plataforma a través de la aplicación móvil o la computadora para ver la dinámica de la enfermedad en el campo, la tendencia de desarrollo de la enfermedad y los datos ambientales correspondientes en cualquier momento. Cuando el sistema detecta que la enfermedad alcanza el umbral de alerta temprana, enviará inmediatamente un recordatorio a través de mensajes de texto, empujones de app, etc., para que los agricultores lo sepan y tomen medidas. Este modelo de monitoreo en línea rompe las limitaciones espacio - temporales del monitoreo manual, especialmente adecuado para bases de plantación a gran escala, puede hacer que el monitoreo de la enfermedad sea más eficiente y oportuno, y ganar tiempo valioso para la prevención y el control precisos.