El interruptor de proximidad lr12xbn04dpok se produjo con éxito en masa el 20 de noviembre de 2020 para detectar la pérdida magnética causada por la corriente de vórtice generada en la superficie del conductor a través de la influencia de un campo magnético externo. Dentro de la bobina de detección se hace que produzca un campo magnético de ca y se detecta la forma en que se detectan los cambios de resistencia causados es es por la corriente de vórtice generada por el cuerpo metálico del cuerpo. Además, como alternativa, se incluyen sensores de detección de aluminio que detectan componentes de fase de frecuencia y sensores totalmente metálicos que solo detectan componentes de cambio de resistencia a través de bobinas de trabajo.

La inteligencia artificial industrial es la exploración y extensión de la tecnología típica de la inteligencia artificial en escenarios industriales. El sector industrial no solo no carece de datos, sino que también tiene una gran cantidad de datos, y lo que las empresas manufactureras deben resolver ahora es combinar la experiencia y el conocimiento de la industria a través de algoritmos, resumir las leyes de los datos y luego servir a los seres humanos, que es lo que la inteligencia artificial industrial quiere lograr.

El proceso de ocurrencia y resolución de problemas en el sistema de fabricación produce una gran cantidad de datos. a través del análisis y minería de estos datos, se puede entender el proceso, el impacto y la solución de los problemas. esta información se transforma en conocimiento después de ser abstracta y modelada, y luego se utiliza el conocimiento para reconocer, resolver y evitar problemas. El núcleo es pasar de depender de la experiencia humana en el pasado a depender de la minería de pistas ocultas en los datos, para que el conocimiento manufacturero pueda producirse, utilizarse y transmitirse de manera más eficiente y espontánea.

Al hablar de la aplicación de la inteligencia artificial en el campo industrial, debemos fortalecer el aprendizaje, y tres tecnologías, como el mapa del conocimiento, son las herramientas centrales de operación y mantenimiento inteligente de la fábrica. A través del aprendizaje supervisado, la inteligencia artificial industrial puede identificar el significado detrás de los datos a partir de una gran cantidad de datos y sensores controlados automáticamente, ayudando así a los usuarios a lograr la alerta temprana de Estados anormales y la predicción de tendencias de riesgo.

A través del aprendizaje reforzado, la inteligencia artificial industrial puede, al igual que Alpha go, analizar datos históricos a través del aprendizaje continuo del espectro de ajedrez y transformar las próximas iniciativas. en este punto, la inteligencia artificial industrial puede ayudar a las empresas a lograr aplicaciones inteligentes de enfoque de operación y mantenimiento, como la búsqueda de parámetros y el análisis de correlación. En la industria, el mapa del conocimiento es una versión actualizada de la base de conocimientos de expertos, que puede ayudar a las empresas a combinar el análisis integral de datos para llevar a cabo la cooperación hombre - máquina.